66B ám chỉ một mô hình ngôn ngữ có khoảng 66 tỷ tham số, một kích thước lớn được dùng để thực hiện các tác vụ ngôn ngữ tự nhiên, sinh ngôn ngữ và phân tích văn bản. Mô hình này vượt trội ở khả năng hiểu ngữ cảnh và tạo văn bản mạch lạc.
Phương pháp tiếp cận chủ yếu là transformer, với nhiều lớp chú ý tự (self attention) và feedforward. Dữ liệu được đào tạo trên tập dữ liệu lớn, kết hợp giữa văn bản viết và tình huống thực tế để cải thiện khả năng tổng hợp và trả lời câu hỏi.
66B có thể được áp dụng cho dịch máy, tóm tắt văn bản, trả lời câu hỏi và hỗ trợ sáng tạo. Tuy nhiên, kích thước lớn đặt ra thách thức về tài nguyên phần cứng, tiêu thụ điện năng và cần các kỹ thuật tối ưu hóa như quantization, pruning và distillation để triển khai hiệu quả.
